Ficha biblioteca

Evento Curso: Fundamentos e ferramentas do análisis de datos
Avisar de erros Imprimir ficha
Valoración: 0 de 5 (0)
Datos contido
Información xeral
Data modificación14/01/2025 FonteINAP
Taxonomía
TemasAdministración pública, Administración dixital, Ensino e formación Tipo de contidoEventos, Cursos ColectivosEntidades locais, Empregados/as públicos/as OrganizaciónsAdministración Xeral do Estado , Organizacións e Institucións Ámbitos xeográficosNacional
Descrición Este curso vai dirixido ao persoal funcionario dos subgrupos A1, A2, C1 ou persoal laboral equivalente que presten servizo nun área TIC. Dispoñer de permisos para instalar aplicacións. Ter coñecementos básicos de tecnoloxías de análises e explotación de datos (bases de datos, follas de cálculo, linguaxes de programación)
Detalles contido
LugarEn liña OrganizadorINAP Datas
DíaHora inicioHora fin
17/02/2025 9:00 20:00
07/04/2025 9:00 20:00
Evento

Curso: Fundamentos e ferramentas do análisis de datos

Que vou aprender?

  • Identificar e analizar escenarios de aplicación da análise de datos.
  • Comprender e abordar as diferentes fases dun proxecto de análise de datos.
  • Deseñar e executar un caso práctico completo de análise de datos, aplicando unha metodoloxía adecuada e ferramentas especializadas en análises de datos.

Dirixido a:

Persoal funcionario dos subgrupos A1, A2, C1 ou persoal laboral equivalente que presten servizo nun área TIC. Dispoñer de permisos para instalar aplicacións. Ter coñecementos básicos de tecnoloxías de análises e explotación de datos (bases de datos, follas de cálculo, linguaxes de programación).

Inscrición:

A inscrición debe realizarse de forma telemática na páxina web do INAP:

Prazo de inscrición aberto ata o día 17/01/2025 .

O número máximo de alumnos será de 60.

Contidos:

MóDULO I .INTRODUCIóN á ANáLISE DE DATOS.

  • - Contexto, historia e obxectivos.
  • - Fundamentos e conceptos xerais
  • .- Metodoloxías: CRISP-DM, SEMMA
  • .- Ferramentas.- Exemplos de aplicación.

MóDULO II. ANáLISE EXPLORATORIO DE DATOS E TéCNICAS DE VISUALIZACIóN

  • .- Preparación de datos
  • .- Análise exploratorio.
  • - Técnicas de visualización.

MóDULO III. TéCNICAS PREDITIVAS E DE CLASIFICACIóN (APRENDIZAXE SUPERVISADA)

  • .- Conceptos xerais.
  • - Regresión lineal.- kNN.
  • - árbores de decisión.
  • - Redes neuronais
  • .- Outros algoritmos.

MóDULO IV. TéCNICAS DE DESCUBRIMENTO DE PATRóNS (APRENDIZAXE NON SUPERVISADA).

  • - Agrupamento (clustering)
  • .- Análise de asociacións
  • .- Outras técnicas.

MóDULO V. TRABALLO FIN DE CURSO.

  • - Caso práctico.- Análise crítica de casos.

 

Temas:Administración pública, Administración dixital, Ensino e formación
Colectivos:Entidades locais, Empregados/as públicos/as
Organizacións:Administración Xeral do Estado , Organizacións e Institucións
Ámbitos xeográficos:Nacional
Valorar:
Compartir contido